ComfyUI 是一个基于节点/流程图的 Stable Diffusion GUI（图形用户界面）。它将AI绘图的每一步，如加载模型、编写提示词、采样修复等，都拆解成独立的功能节点，让用户能够像搭积木一样，通过连接这些节点来自由构建、精确控制整个图像生成流程。

它并非要替代其他WebUI，而是为追求更高控制力、可复现性和工作流效率的用户提供了一个强大的专业平台。

 核心优势

• 极致灵活与可控：打破传统WebUI的固定流程，你可以设计任何你能想象的复杂工作流，如多模型协作、条件控制生成等。

• 内存占用低，运行高效：节点式架构只执行流程图中必要的计算，显存占用通常比同类工具更低，能更好地在低配置硬件上运行。

• 完美的可复现性：整个生成流程被完整保存在工作流文件中。加载工作流即可100%复现结果，极大方便了工作分享与团队协作。

• 可视化专业流程：将复杂的AI图像生成逻辑变得一目了然，是学习和理解Stable Diffusion底层原理的绝佳工具。
  

主要能力

ComfyUI 支持 Stable Diffusion 生态的绝大部分功能：

• 文生图、图生图

• 高清修复 & 放大

• 局部重绘

• LoRA、ControlNet、IPAdapter 等控制插件

• AI视频生成

• 多模型串联与混合

推荐给谁使用？

• ✅ 进阶AI绘画玩家：不满足于“一键出图”，希望深度控制生成过程的每一个细节。

• ✅ AI创作者/工作室：需要创建、保存和复用复杂、稳定的商业级生产流程。

• ✅ 技术爱好者与学习者：希望通过可视化方式理解 Diffusion 模型的工作原理。

• ✅ 硬件配置有限的用户：希望在较低显存的显卡上也能流畅使用大部分SD功能。

新手入门建议

ComfyUI 的学习曲线相对陡峭，建议新手：

1. 从官方桌面版开始：安装便捷，能自动处理环境和依赖。

2. 先理解默认工作流：启动软件后，先研究其内置的默认流程，这是学习节点连接方式的最佳起点。

3. 导入他人工作流学习：社区有大量分享的工作流文件（JSON或图片），直接加载并研究是快速提升的捷径。